خلاقیت منحصربفرد هوش مصنوعی که جهان را شوکه کرد / امکان پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی

زلزله یک پدیده طبیعی است که گاها باعث ویرانی یک شهر شده است. این پدیده تاکنون قابل پیش بینی نبود اما از این پس توسط هوش مصنوعی امکان پیش بینی به جود خواهد آمد. هوش مصنوعی کارهای غیر ممکن را ممکن کرده است. در قسمت زیر جزئیاتی از پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی را قرار داده ایم. برای افزایش اطلاعاتتان در این زمینه در پرشین وی همراه ما باشید.

پیش بینی زلزله با هوش مصنوعی

زیر زمین شبکه‌ای پیچیده از گسل‌ها قرار دارد؛ جاهایی که تکه‌های بزرگ سنگ از کنار، رو، زیر یا درون یکدیگر حرکت می‌کنند.

روش نوین برای پیش بینی زلزله

این حرکت‌ها با سرعتی معادل رشد یک ناخن انجام می‌شوند تا اینکه سرانجام با تکانی شدید، زمین به لرزه درمی‌آید. به‌طور اجتناب‌ناپذیری زمین‌لرزه‌های ویرانگر زمین را تکان خواهند داد و هیچ‌کاری نمی‌توان برای جلوگیری از وقوع‌شان انجام داد، اما درک اینکه این زلزله‌ها کجا احتمال وقوع بیشتری دارند و چه قدرتی ممکن است آزاد کنند به جوامع بشری کمک می‌کند تا آماده شوند. به‌عبارت دیگر، بهترین راه برای کاهش تأثیر این فاجعه‌ها تهیه نقشه‌هایی از زیر زمین است که در آن هر گسل مشخص شود و رفتار آن تحت نظارت قرار گیرد.

پیش بینی زلزله در جهان

آغاز مسیر

برای تهیه نقشه‌های زیرزمینی پژوهشگران از لرزه‌سنج‌هایی روی سطح زمین استفاده می‌کنند؛ دستگاه‌های کوچکی که انواع لرزش‌ها، ازجمله زمین‌لرزه‌ها را حس و ثبت می‌کنند. امواج لرزه‌ای کمی شبیه به موسیقی هستند. با شناسایی نت‌ها و تغییرات ریتم آنها دانشمندان می‌توانند بفهمند چه «سازهای زیرزمینی» این امواج را ایجاد کرده‌اند، کجا قرار دارند و هنگام شکستگی چگونه رفتار می‌کنند. البته این کار بسیار سخت، اغلب کند و گاهی نادقیق بود. داده‌ها بسیار بیشتر از آن بودند که کارشناسان بتوانند به تنهایی آنها را تحلیل کنند. این زمین‌لرزه‌های کوچک امواج لرزه‌ای بسیار ریزی تولید می‌کنند که حتی ماهرترین لرزه‌شناس هم ممکن است در تشخیص آنها از داده‌های لرزه‌ای مشکل داشته باشد. سال۲۰۱۷ اما دانشمندان به ایده‌ای درخشان رسیدند. آنها مشاهده کردند که برنامه‌های یادگیری ماشینی می‌توانند مجموعه‌های عظیمی از تصاویر را پردازش کنند، بنابراین چرا از رویکردی مشابه در لرزه‌شناسی استفاده نشود؟

پیشرفت برنامه های یادگیری ماشینی

آینده

با پیشرفت برنامه‌های یادگیری ماشینی، آنها ممکن است بخش زیادی از زیرسطح زمین را به‌طور دقیق‌تر نمایان کنند. این فناوری می‌تواند سرعت و دقت سیستم‌های هشدار زودهنگام زلزله را هم افزایش دهد؛ برنامه‌های تقریبا خودکاری که تهدیدات را در لحظات اولیه پس از شروع زلزله پیش‌بینی و قبل از امواج لرزه‌ای به مردم پیام‌های اضطراری ارسال می‌کنند. این فناوری به مجموعه درحال رشد ابزارهای هوش مصنوعی برای کاهش بلایا خواهد پیوست. برای مثال، در توکیو نرم‌افزارهای AI تصاویر دوربین‌های مستقر در ارتفاعات شهر را اسکن می‌کنند تا آتش‌سوزی‌ها و ریزش ساختمان‌ها را شناسایی کنند و بلافاصله به مقامات اطلاع دهند.

همشهری آنلاین